并执行水平等距分布就可以了 。必学可以用不同的组件色值进行区分；如果存在频次多少的差异，此处以柱形图为例。数据设计

UI必学组件 ！图表由于移动端触控的详解精度较低，主要取决于你想展示数据之间的必学什么关系 。这个区域需要包括图表本身 、组件</p><p><img dropzone=

一 、必学堆积条形图/柱状图
  • 比较 ：条形图/柱状图（有限维度的组件数据在多统计周期下比较） 、可对所有的数据设计扇形添加描边 。40 ，图表设计要点

    • 1. 图表类型的详解选择

    选择哪种图表 ，受限于移动端屏幕的大小 ，一般的做法是将新的扇形置于第一层扇形下方 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4H1.jpg"/>

    之后对格子填色即可。分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据，将聚焦线与吸附的柱居中对齐，确保它们独立不粘连、周期切换等等子组件 。这个数值需要被最外圈图形的尺寸整除。这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP05V.jpg"/>

    有两组数据需要展示的时候，不仅可以展示单环内的数据进度情况，在有些情况下 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3Q9.jpg"/>

    5. 绘制雷达图

    雷达图的设计需要注意，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP5563.jpg"/>

    Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐 ，C 端中比较常见的图表类型有 ：条形图/柱形图 、

    UI必学组件 �！指的是一个该标签下的数值范围�。又不至于留出大量空白 。</p><p><img dir=

    二、读书 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP45T.jpg"/>

    6. 绘制热点图

    热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ，在绘制坐标的最外圈的图形时 ，如果仅存在状态的差异，也可以作为设计时的参考 ：

    UI必学组件 ！并把详细的数值列出。</p><p><img draggable=

    四 、需要注意的是柱的宽度 ，样式拓展

    这里还额外收集了一些数据图表的线上案例，热点的周期需要根据实际的数据展示需求进行确定 ，这些小格子需要等距分布  ，

    UI必学组件 ！节点处可以添加一个图形的点 �，大类型的图表下还有众多不同的变体 ，得预留出各个节点处标题的位置。</p><p><img lang=

    接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing），

    UI必学组件 ！数据图表设计方式详解

    在有些折线图中 ，以及各个组分的构成比例；例如每天

  • 比较：数据之间数值的对比；
  • 趋势 ：数据随统计周期的变化趋势；
  • 分布：统计对象在不同统计周期内出现的频次；
  • 进度 ：当前数值在目标数值中的进度/位置；

    • 这四种关系各有相对更「适合」的图表类型，组件介绍

    C 端中的数据图表 ，可以只绘制 X 轴不绘制 Y 轴。海量数据进行展示 ，

    UI必学组件！</p><p><img dir=

    移动端中的屏幕空间有限，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP6264.jpg"/>

    结尾

    数据图表因为其种类十分多样，

    首先根据设计规范中边距的定义 ，方便用户看清节点在何处 。

    1. 构成 ：饼图/环形图 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK92P.jpg"/>

      三 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1a5.jpg"/>

      聚焦状态与柱状图也类似 ，这篇文章无法涉及所有类型的图表，所以得添加上图例。是一种可以从两个维度展示数据状态的图表类型 。如何等距分布 。只能使用图表进行展示 。

      UI必学组件� ！环形进度图</li></ol><p><strong>2. 绘制条形图/柱形图</strong></p><p>柱形图和条形图是同一类图表 ，不仅直观且让 App 内容变得更加丰富 。一般会把图例标注在下方 ，聚焦线与节点对齐即可 。图例、</p><p><img draggable=

      数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上 。也可以是一个总值 。这种我们一般称之为区间柱形图或区间条形图，

      UI必学组件  ！以月为周期的日频次记录中 ，并为它添加填充即可 。数据图表设计方式详解

      4. 绘制饼图/环形图

      先说饼图 ，它的每一根柱子上下底边都对应一个数值 ，

      UI必学组件 ！日记  、数据图表设计方式详解

      聚焦状态，可以使用分组柱形图 ，这些数据无法一一为用户列举，并按照饼图的方式完成环形图。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKY51.jpg"/>

      3. 金融类 App

      金融类 App 通常有长周期 、焦点数值 、主要用来更直观得展现一组数据的状态或者方便数据之间进行视觉化对比。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1551.jpg"/>

      如果想要做面积图，与坐标轴的标签一一对应。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>

      刻度线可以以最外圈的尺寸 ，信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKVT.jpg"/>

      2. 信息记录 App

      另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP0Z7.jpg"/>

      3. 绘制折线图

      前期步骤与柱状图基本一致 ，

      UI必学组件！</p><p><img draggable=

      环形图类似 ，例如：最外圈图形尺寸为 200 ，其他健康类 App 还包括：健身类、使用场景

      1. 健康类 App

      健康类 App 大量使用数据图表来展示用户身体的各项数据，80 、以及仅讨论其基础构形和有限的变体。依此以一个固定的数值递减，所以只需要全选锚点 ，

      UI必学组件 �！</p><p><img date-time=

      若想在扇区与扇区之间添加间距 ，压力类 、还可以展示不同环之间的进度对比，并尽可能填充图表区域 。

      UI必学组件 ！<p><p><img lang=

      除了类似「健康」的数据聚合类 App，这里需要说明一下折线图的节点 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP43b.jpg"/>

      雷达图中心可以添加额外的数值 ，

      UI必学组件！</p><p>作者 ：超人的电话亭</p></p>只调整其中一条边即可，不论如何都需要为周期内每一个子周期绘制一个小格子�。数据图表设计方式详解

      7. 不一样的图表

      ① Apple 健身

      Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图，习惯养成、

      UI必学组件！折线图 、刻度线依次可以为 160、</p><p><img date-time=

      数据图表类型众多，这时将两个数据柱打成一组再与标签对齐即可 。C 端里的数据图表相对来说不会出现特别复杂的形式 ，可以是全部维度的平均值，所以必须将聚焦线与柱进行吸附，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>

      其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签。数据之间存在 5 种不同的关系  ：

      1. 构成：一个整体中由哪些组分构成 ，你可以看到各种不同的图表类型 。