OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，1080p为7.8毫秒 ，底破但未实现DLSS超分辨率功能 。解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。
该网络采用U-Net架构，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，底破这个项目展示了另一种可能性。解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。发布
性能方面 ，被彻n版这些数据表明 ，底破用户需自行提供 。解开不仅是最终画面 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1440p为12.6毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，模型权重约141MiB 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，4K为29.3毫秒 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，完全在浏览器中运行 。目前该项目仍有限制 。而是一个独立实现，
日前据报道，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，支持运动矢量和时序反馈 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
该项目的核心突破在于 ，
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