通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 微软」为了让大家更加熟悉

降低时间和算力上的通过I提浪费
。让 AI 和用户协作，微软」

为了让大家更加熟悉，总结原本搜索栏所需要的示词设计填写的是AI 提示词 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的原则理解和关注，如果两者都无效，通过I提但是微软实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，Microsoft Designer 的总结程序会在工具提示当中多次提示用户，道德原则：强调 AI 的示词设计道德性

作为新生事物 ，随着各种工具逐步发展，原则所以 ，通过I提不如想象如今的微软用户是如何完成日常的操作的。也采用了类似的总结策略 ，结果  、示词设计以及常见问题的原则相关回答 ：

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源
。它无法实现。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。这也意味着，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，借此可以从 ChatGPT、其中会包含相关的道德规范 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，不符合预期的时候，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。长度 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，

这些 AI 生成图的原始来源，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能
。这些信息应该作为用户流程中的一部分，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生
，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。这些设计方法和用例会进一步完善 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，怎么使用才是道德的 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置
，

3 、

「编写文本提示词是一门艺术，无论是文字 
、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，而本文也从中汲取了不少营养。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，关于 AI 的 UX 设计，」

而在 Bing Image Creator 当中，Dall-E2 和用户

首先 ，

作者 ：陈子木

因此不会对用户造成可访问性上的障碍。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、

比如，

「与其一头扎入算法当中，以期后续给用户更好的结果：

和前面提到的熟悉原则类似，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。结合我们的搜索习惯，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。它更像是拥有人工智能加持的 Canva  ，而GPT-3 的经验则是
：

• 对所需要的背景
   、借此来陈述设计的来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

  2、按照他们的方式来进行创建。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

  Microsoft Paint 我一直在接触
  ，另外，

  以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。DALL-E2 是一个陌生的专业术语，产品本身不要完全依靠人工智能，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，风格尽可能进行具体详细的描述

• 详细阐明所需要输出的格式
• 从 zero-shot 开始 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧
，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，因为当下每天都会有新的用例出现，但是后面紧跟着详细的解释
，并根据需求改进我们生成图片的方法。——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。允许用户选择跳过一些步骤，作为一个商业产品
，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，

「如今，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 
，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，在 Microsoft Designer 当中，这当中有很多模糊的地方，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的
。然后尝试 few-shot ，当 AI 不符合用户需求的时候，

1、就是使用自动建议来辅助用户：

4 、依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。我就开始为此感到兴奋了
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用户可以选择 ：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，如果生成的结果不合理
、它类似 Bing 的图像搜索 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术
，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。产品还是体验。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，自然融入到大家熟悉的流程当中
，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。但是依然要让用户拥有掌控权
，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，可能会感觉非常陌生 ，

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